广盛网三位00后宾大机器人硕士做了一款高尔夫AI Agent，已获锦秋千万级天使轮投资

在中国，高尔夫曾经不是代表一种运动，而是高端圈层社交的工具，是一个让普通人望而却步的存在。有数据表明 2024 年全国高尔夫核心打球人口仅 72 万，相对于怎样把球打好，国内的受众更关心的问题是和谁一起打。

而在美国，高尔夫则是与篮球、橄榄球并列的国民级运动。总参与人口高达 4720 万，场上打球人口 2810 万，人均年消费 2250 美元，公开的 18 洞球场数量更是超过全国麦当劳的门店数。也因此，高尔夫在美国的定位更还原了其运动的基础属性，受众也更关注技巧的提升和打球的体验。

另一方面，随着 AI 技术革命的全面普及，全球 AI+ 体育领域市场规模在 2025 年突破 100 亿美元，且未来十年的复合增长率预计超过 21%。同时，2025 年全球 AI+ 体育领域公开披露的融资总额高达 2.48 亿美元，覆盖包括博彩预测、数据监测、训练教学、粉丝运营和赛事运营等多个领域。AI 的技术浪潮已经涌进了几乎所有体育项目的训练和比赛场景。

在这样的背景下，几个中国的年轻人虎视眈眈地盯上了美国的 AI+ 高尔夫市场。

1999 年出生的陈弈（Steve），是一个罕见的集"技术极客" + "运动员"标签的创业者。在宾夕法尼亚大学 GRASP Lab 攻读机器人硕士的他，同时也是一位超 15 年球龄的网球运动员、马术教练，在美高网球体育联盟担任主力，也是省级册网球运动员。而在高尔夫领域，他更是拿到过 89 杆的最佳成绩。

2024 年 8 月，他联合两位宾大机器人专业的同学林子轩（Jack Lin）和徐凯涵（Kaihan Xu）一同启动了 AI GolfCaddie Robot 项目（巡领科技），而这两位联合创始人身上同样兼具"技术极客" + "运动员"的标签，都有超 20+ 的高尔夫球龄。甚至 Steve 的整个团队中 95% 以上的成员都打高尔夫，他们之前的身份包括职业球员、高尔夫博主、美国球场二代等。这仿佛是一支为了" AI+ 高尔夫赛道"而生的战队。

( 从左至右：徐凯涵、陈弈、林子轩 )

从 2024 年底开发 Golf Embodied Intelligence System（高尔夫具身大脑），再到 2025 年，通过视觉感知、动作理解和环境 Context 建模来实现具备理解场景，数据分析和训练陪伴功能的 BirdieCoach（后改名 BirdieSense，简称 BS）。陈弈和他的团队，将自己的具身智能能力叠加运动体系化认知，融合成为覆盖整个高尔夫场景的 Agent 终端。

"今天的体育，本质上还是一个非常"⼈驱动"的体系，依赖教练、依赖经验、依赖反复试错。但我们看到的是一个完全不同的未来：人 + AI Agent 的协同系统。"陈弈对创投家表示，"如果从更长期来看，我们的目标不只是做⼀个高尔夫产品，甚至也不只是做⼀个体育公司。我们真正想做的是利用 AI 和机器⼈的技术去重构整个体育市场，定义运动场景中的下一代 Agent 智能终端。"。目前，巡领科技已获得锦秋基金千万元级别的天使投资。

以下为与陈弈的对话全文，略有删减：

创投家：您和两位联创的履历里都有很强的"机器人" + "运动"标签，是什么契机让你们有了创业做 AI+ 高尔夫的想法？

陈弈：我的创业决定有一个"血液里的东西被放⼤、被点燃"的过程。

我从小是在一个有创业氛围的家庭环境里长大的，对"做自己的事情"这件事是有天然认同感。

同时，我们每个⼈都是"童子功"出身的运动员。在高尔夫、网球、马术、足球这些运动上，基本都有 10 到 15 年以上的专业训练经历。所以我们对运动的理解，不只是爱好，而是长期训练体系里的参与者。

再加上 GRASP Lab 本身就是一个创业氛围非常浓厚的地方，很多学⻓和同学已经做出了非常棒的创业项目，学院的整个环境不是"只做科研"，而是"科研 + 创业并行"。在这样的环境里，我们开始第⼀次系统性地接触创业这件事。

但真正让我们"下定决心"的，其实是一个认知上的冲击：在 GRASP，我们做的研究是最前沿的机器⼈能力：感知、运动规划、视觉理解、实时决策。但与此同时，我们在日常运动（高尔夫、网球）中却发现：真实运动世界，几乎没有被 AI 重构过。训练还是经验驱动，决策依赖人，反馈是延迟的。这和我们在实验室看到的能力之间，有一个非常明显的"断层"。

创投家：你们的产品是如何从具身大脑进化到 Agent 智能终端呢？

陈弈：我们一开始探索的是具身机器人方向，但在推进过程中，我们逐渐意识到一个问题：硬件形态可以有很多种，但"智能决策的⼤脑"才是核心。

所以我们做了一个非常关键的决定，把"具身"的⼤脑抽离出来，先做成一个 To C 的产品。这也就是现在这个产品 BirdieSense 的起点。

创投家：能具体说说为什么真实的运动世界需要被 AI 重构吗？

陈弈：体育项目的传统学习方式，严重依赖稀缺且昂贵的教练，缺乏实时反馈，导致训练与实战的严重割裂。

⽽现有技术方案无论软件还是硬件，本质都停留在只能记录，不能理解，更不能决策的状态。软件如 18Birdie、GolfFix 完全没有真实 Context，纯套模板对比；硬件如 Trackman，虽然一台价格就高达数万美金，年销量更是高达数亿美金，但功能上只有记录数据，无法结合场景 Context 提出任何训练建议，没有任何 AI Native 能力。

基于我们的技术背景（AI + 机器⼈ + 视觉），我们有一个判断：运动不是优化问题，而是可以被 AI 重新定义的行业。当把视觉感知、多模态理解和 Agent 决策三者结合后，可以形成"感知→理解→决策"的闭环系统，全方位提升运动的训练效率。

创投家：那为什么切入口是高尔夫？而不是你更擅长的网球？或者其他运动？

陈弈：我们做过选择，比如网球和高尔夫的对比，最终选择高尔夫，是因为三个原因：

市场更大、付费能力更强；

技术提升难度最高，对反馈需求最强；

决策结构清晰，非常适合 AI 建模。

同时我和另两位联合创始人都有多年海外生活 / 训练的经历，对美国的高尔夫市场有着深刻的理解，对海外用户的需求也有着更为直接的体感。

还有一个技术层面的关键判断是：虚拟世界数据趋于饱和，而真实世界的多模态数据才刚刚开始。高尔夫，本质上就是一个典型的物理世界决策场景。

创投家：高尔夫机器人目前的市场渗透率是怎样的？

陈弈：如果严格定义"高尔夫机器⼈"，其实目前整体还在一个非常早期的阶段。

现在市场上更多是电动球包车、遥控 trolley 这一类"半自动产品"。但真正具备"感知 + 理解 + 决策能力"的机器人，基本还没有。整个行业不是一个系统，而是三类割裂的⼯具：

第一类是球包车，最接近机器人，但本质解决的是体⼒问题；

第二类是数据设备，比如 launch monitor、Trackman，解决的是把数据测出来；

第三类是轻量工具，比如 GPS ⼿表、App、影像记录，提供基础信息和记录。

但它们有一个共同点：都是工具，没有真正的"理解和决策能力"。所以我们觉得真正的高尔夫机器人市场不是"低渗透"，而是刚刚开始被定义。

创投家：咱们的目标用户画像是怎样的？触达渠道有哪些？

陈弈：用户其实也很一致：有消费能力、想提升，但卡在瓶颈的中级玩家。这个群体仅在美国本土就有数千万人。

渠道上，这个行业还是很典型的强线下（球场、pro shop、教练体系）+ 电商体系补充。

创投家：BirdieSense 的主要功能有哪些？

陈弈：首先是记录：BS 可以全面且准确的记录⾼尔夫的全方面信息，包括球的轨迹，球杆的信息，身体的数据等。同时，还能记录用户的个人偏好和习惯，提供更定制化的服务

第二是分析：我们自研的分析管线有效打通数据到解决方案的链路，以极高的性价比和极高的专业性为业余球员提供灵活的，自然的，有效的指导。不仅实时分析当下的击球，也根据长期积累的用户数据提供适合个人的训练指导、陪伴以及比赛时的战术安排。

第三是分享：BS 将记录的练习经历和下场的精彩瞬间整理并汇总，提供用户超出预期的惊喜和成就感。同时，各类游戏化设计和社区维护让用户更好地体验高尔夫的乐趣。

创投家：BS 的核心技术壁垒是什么？

陈弈：我们开发了一套纯视觉的高尔夫智能分析系统，通过场景理解算法将任何条件下的高尔夫视频转化为语义化数据，并精准捕捉击球瞬间；同时，BS 基于光学摄像头与机器学习，以千分之一的成本替代传统雷达，全球首创实现完整球轨迹的重建；另外，结合单 / 双视角视频与轨迹信息，BS 可以提供追根溯源的动作分析，精确到上杆顶点杆头开合角度等现存方案无法触及的细节；在此之上构建了完善的高尔夫 Agent 架构，集成大量工具为用户提供最自然有效的教学指导；配备基于空气动力学的轨迹模拟算法，形成从感知、分析到交互的完整技术闭环。

创投家：硬件的供应链是如何搭建的？

陈弈：整机制造交由成熟的消费电子头部厂商代工，对方具备完整的量产经验与供应链体系。我们在此基础上深度介入——从产品结构到系统集成，再到关键环节，都做了大量定制化设计，确保产品既能稳定量产，又贴合场景化需求。

配件体系同样基于头部供应链资源搭建。整体策略是借力成熟供应链的规模化能力，同时在核心环节保留深度定制的空间。

创投家：Agent 在整套体系中的定位是什么？

陈弈：我们对 Agent 的理解，不是做一个"套了聊天框的产品"，而是让它成为训练过程中真正有上下文、有判断、有陪伴感的智能教练入口。

核心体验围绕四点展开：

一是基于用户数据说话——不泛泛而谈技术理论，而是围绕用户自身的训练数据给出反馈，结合单次 session、近期变化、常见问题、球杆差异等维度作答；

二是具备主动引导能力——像人类教练一样有自主性，会在合适时机主动提醒 " 今天最值得回看的是什么 "" 这次最大问题是什么 "" 下次该练什么 "，而非被动等待用户提问；

三是个性化表达——针对不同用户适配不同反馈风格，有人需要直截了当，有人适合鼓励式表达，有人关注数据逻辑，有人更在意立刻能练什么；

四是全流程嵌入——不是 App 里孤立的 tab，而是贯穿训练前（目标设定）、训练中（即时状态理解）、训练后（复盘与下次重点规划），并长期帮助用户建立成长感和坚持动力。为此，我们为 Agent 配备了丰富的工具能力，支撑计划建设、数据分析与讲解等全流程需求。

创投家：目前咱们的产品开发计划是怎样的？

陈弈：我们于 2024 年 Q3 启动 AI Golf Caddie Robot 项目，同年 Q4 开发高尔夫具身大脑系统，2025 年 Q1 完成 BirdieCoach 原型机验证核心技术可行性；随后进入横跨 Q2 至 Q4 初的研发优化期，持续迭代 AI 挥杆分析、球轨迹追踪与边缘计算能力，于 2025 年 Q4 完成工程验证；同季度末转入量产准备，BirdieSense 量产机正式启动，同步推进工业设计冻结、模具开发与供应链确认；最终将于 2026 年 Q2 登陆 Kickstarter 开启众筹，Q3 初独立站与 Amazon 渠道上线，同季度内实现首批产品交付。

创投家：目前咱们已经有一些订单了，这些订单的来源是什么？以及未来咱们的渠道策略是怎样的？

陈弈：对，虽然们现在的产品还没有正式上线，但已经有近 2000 台的订单，总金额 100 万 + 美金。订单主要来自职业圈层，不是靠投放换来的，⽽是来自⾏业内部。我们团队 95% 以上都⻓期在打⾼尔夫，不乏职业球员、博主以及深度从业者，本⾝就是这个圈⼦⾥的⼈。所以在渠道上有天然的优势：球队，教练体系，球场和 pro shop，官⽅赛事和联盟资源。

后续在产品正式上线之后，我们会在这个基础上进一步放⼤：海外 DTC 渠道，球场和 pro shop 体系，KOL 和内容传播，去加速规模化增⻓。

创投家：这一轮融资的资金用途？以及未来的融资如何规划？

陈弈：这一轮资金我们主要集中在三件事情上：

第一是核⼼技术和产品研发，包括 AI 能⼒、算法优化，以及软硬件一体化的打磨；第二是工程验证和量产准备，把产品从原型推进到可规模交付；第三是早期市场验证和渠道铺设，包括球场、教练体系以及全球市场的初步布局。

我们对运动科技这个方向其实是非常兴奋的，也有一些合作方在和我们深⼊沟通。但对我们来说，更重要的还是把这件事情真正做好，而不是单纯去融资。所以下一轮融资，本质上也是围绕这个出发点在推进的：在产品进⼊市场之前，把该准备的都准备好。

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